最近看了辛辛那提大学的离散数学课程。 做一个小总结以内化。

定义离散

一般来说， 研究集合，函数，概率，图，树等这些问题，并通过数学的符号加以抽象。在数学的符号基础上进行二次加工，揉捏出更加通用，用数学符号来表示的一些行为，或者说过程。

集合，就是定义身边的每一个实体，万事万物。 函数，研究这些实体的变化。 概率，给我一种数学符号里面的自然语言的感觉，我觉得这个事情很可能是这样子的，本身就是一个概率描述。然而概率更大范围的将其符号化了，而且完备，符合逻辑。有趣； 图，图本身是复杂的，一张地图上面如果要知道最短路径这些问题，十分费脑筋，然而图论，将其基本单元抽象成符号，进而可以使用虚拟的方式（计算机）来进行模拟以及演算。所以学习图论能很好的帮助我们解决一些日常的问题。 树，另外一种图。 证明， 这个东西也是日常当中会使用到的一些行为，但是在离散数学当中，被总结出来了， 并且符号化了。十分有趣。