第一节课首先提到的概念是，多个方程组。

举例来说，二元方程组可以表达为二维空间的两条线。两个方程组，也就是这两个方程的交界点。
另外一个方法，是说，一个二元方程组，其系数，可以作为一个向量，而方程的两个结果，就是这两个向量所需要的组合，得到其 argument。
这也被称之为参数矩阵。

第一节课，紧接着讲到矩阵消元的方式，比如一个三维矩阵，消元的方式就是，将第一个保持不变，将第二个方程的第一个系数，对应的也就是矩阵当中的 M21，变成0.
紧接着，将 M31， M32 也变成0，这样，就得到一个三角的矩阵。

第三节课，讲到矩阵乘法，以及其逆运算。

提到点乘的概念， mxn 矩阵，乘以 n x p 矩阵，最后得到的矩阵结果是 m x p

然后，提到矩阵的逆的概念, 如何求逆？这个问题的答案是，按照第二节课的消元法，一次性求解两个 argument matrix ，第一个矩阵达到 identity 矩阵的时候，第二个矩阵就变成了相应的逆。
每一次变换为一次 E，多次 E1（E2（E3A））） = I，所以 E1 * E2 * E3 = A -1

第四节课，换一种思路看矩阵乘法。

如果矩阵 A 通过变换，得到 U ，经过的步骤是 E1， E2 ，也就是说 E1E2A = U。那么， A = LU 中， L = E2^-1 * E1^-1 (-1 代表 inverse）

E * A = U
A = L * U

从算法上来将， E * A = U 的算法复杂度是 1/3 n^3 , A = L * U n^2.

具体为何是 n^2 + (n-1)^2 … 3^2 + 2^2 + 1^2 ,这一块我没有很理解。